Dijital Ahtapot

Dijital Ahtapot dünyayı yöneten bir canlı olarak karmaşık sinir sistemlerine ve mükemmel davranışsal çeşitliliğe sahiptir. Entegre devreler, gelişmiş mikro-işlemciler, çeşitli çip türleri, transistörler, diyotlar, veri merkezleri ve telekomünikasyon altyapılarından oluşan dijital kollara sahiptir. Tüm küresel veri endüstrisini yönetir. Aynı zamanda bir tahmin makinesidir ve insaoğlunun yaratıcı yeteneklerini bilişsel eşleştirebilir.

Diğer yandan, Dijital Ahtapot, büyük verilerin sahibidir ve yarının ana kaynak kodudur. Ayrıca, verileri sıralayabilir ve bağlantıları tespit edebilir. Kendi süper bilgisayar modeli ve işlemcileri ile okyanusun davranış örüntülerini tanır. Aynı zamanda büyük miktarda veri setini yorumlamak için 70.000 işlemciye sahip olabilir.

Washington eyaletinin Quincy kasabasında, Microsoft’un 186 bin metrekarelik bir alana sahip veri merkezi bulunmaktadır. Burada 2 ana veri merkezi konumuna ait 20’den fazla bina bulunmaktadır. Yaklaşık 5.000 batarya ile yüzlerce sunucu bilgisayarı ve sabit diski çalıştırabilmektedir. Dijital dünyanın dosya dolabı olan bu veri merkezi dijital ahtapot için bir tahmin makinesidir.

Burası, gerçek zamanlı beyin aktivitesine benzer şekilde kendi makinesiyle çok sayıda tahmin üretir. Dijital Ahtapot, bu merkezde her saniye havadaki bulutu (Cloud) sindirir. Sibernetik organlar gibi çalışmaktadır. Yüksek Hızlı Ağ Erişimi bu buluttan yararlanarak veri toplamaktadır.

Geniş bant, 21. yüzyılın elektriği olmuştur. Bu geniş bant, birbiriyle iç içe geçmiş bilişim kodları oluşturmaktadır. İnsan kararlarının öngörülebilir değişkenlerini ve yönünü görmek için, veri bilimi son birkaç yılda en saygın alan haline gelmiştir.

Korelasyonlarla kaynak bulmak ve temsili örnekleri ortaya koymak, veri dünyasının temel itici güçleridir. Verileri, kaderimizi yönlendirmek için önemli değerler olarak algılıyoruz. Bilim adamları, yeni organ üretimi, moleküler değişikliklerin depolanması ve diğer çığır açan gelişmeler gibi biyoteknolojik çalışmalarla paralel olarak biyorepository veya biyoarşivleme hakkında konuşmaya çok öncesinde başlanmıştı.

Dijital Ahtapotun Hayalet Çalışanları

Algoritmalar yapay zeka kodunun çalışmasında kilit rol oynar. Bir problemi çözmek için bir tür reçete gibidir. Bilgisayara verilen temel talimatları takip ederek, bilgisayarın bir görevi adım adım yerine getirmesine yardımcı olur. Bu noktada, oyun tahtasını modellemek için görünmez çalışanlardır.

İnsan Geri Bildiriminden Güçlendirme Öğrenimi, AI’yı eğitmek için ödül ve karşılaştırma tekniklerini insan rehberliği ile birleştiren bir yaklaşımdır. İnsan testçiler ve kullanıcılar, dil modelini kendi kendine eğitim aşamasından daha doğru bir şekilde optimize etmek için doğrudan geri bildirim sağlar.

Esasen, çok çeşitli kombinasyonlarla veri ve görseller içinde doğru eşleştirme ve tanımlama için gerçek kişilere ihtiyaçları var. Bu tanımlamalar 10 bin ila 10 milyon veri içermektedir. Bu devasa veriler, gerçek insanların elleri ve çabalarıyla tanımlanmalıdır. Bu nedenle, ekranların arkasında görünmez yükleniciler bulunmaktadır. Mikro görevler için hayalet çalışanlara düşük maaşlar verseler de, bu işler vazgeçilmezdir.

Aslında, hafıza sensörlerinin bir parçası olarak verileri tetikleyen eğitici kaslar olarak çalışıyor bu ghost workers dediğimiz Hayalet çalışanlar. Temeldeki amaç, gerekli tahminleri (Hafıza-Dil Modellemeleri sayesinde) tetikleyerek ve eşleştirerek meta verilerin izini sürüyorlar. Modeller, altta yatan yapıyı çıkarmak için kalıpları çıkarmayı öğrenebiliyor bu sayede. İki girdi arasındaki konum ve gözlem arasında oluşan ilişkiyi tanımlama üzerine kurulu bir sistem.

Bu noktada, deneysel çalışmalar, en ödüllendirici eylemleri seçmek için belirli bir yönde hareket etmek üzere bir dizi kasın aktive edildiğini ortaya koymaktadır. Buna “Nöronal Öğrenme” adı verilmektedir. Gerçek zamanlı beyin izleme ile hesaplama teknikleri, bilim insanlarının bir problemi çözme veya bir anıyı hatırlama gibi faaliyetler sırasında nöronların nasıl ateşlendiğini ve iletişim kurduğunu izlemesini ve simüle etmesini mümkün kılmaktadır.

Dijital Ahtapot: Şifrelenmiş Kader & Hafıza Linkleri

Dijital Ahtapot, DMN’nin (Varsayılan Mod Ağı) yaratıcılık bağlantılarını etkinleştirmeye çalışır. Kaderimizi hackler. Başka bir deyişle, treni yakalamaya çalışır. Örneğin, fikirleri ve eylemleri dekonstre etmek önümüzdeki on yıllarda büyük değer kazanacaktır. Bu, herhangi bir alanda veya disiplinde parçaları oynatarak çoktan başlamıştır.

Her işlemin gerçekleştiğini ve bir veri bloğu olarak kaydedildiğini biliyoruz. Bu veri bloğu, seçtiğimiz bilgileri kaydederek birbirine bağlanır. Bu, toplanan ve depolanan verilerle yapılan davranışsal kayıtlarını, küresel bir ağda merkezi olmayan bir ekonomiye geçiş için işlem yapılmasını sağlar.

Beynimiz noktaları birleştirir. Her aktivite ve örüntü arasındaki problemi çözdüğünüzde bir gelir elde edebilirsiniz. Kripto paranın mekanizmasına baktığımızda temelinde, aracılar olmadan dünya çapında zincirlere sahip dağıtık bir ekonomi vardır. Bağlantılar aracılığıyla nöronal ani yükselmelerle ilişkili olan aksiyon potansiyelleri, kripto para bloğu üzerinde elektriksel işlemlerin (Yüksek Güçlü Elektrik) çözülmesine ilham kaynağı olmuştur. Oluşan verileri bağlantılar olarak ölçer ve problemi çözmek yaklaşımın temelidir.

Sonuç olarak, sınırlı algımızda bizler sayı ve bağlantı birimleriyiz. Kaygan kimliğimiz sıkışık bir klasörün içinde yaşıyor. Sonunda, video oyunu oynarken bile, yapay zekayı eğitmek için muazzam verilerle beyin aktivitesinin modellenmesi ve simülasyonu, ilkel ve evrimsel insan zihin yapımız tanınmaz derin okyanuslar gibi görünüyor. Her yerden gelen bu kaotik hacim veya entropinin belirsizliğine karşı direnç sağlasak bile, insanlık için hala gizemli zorluklar var. Ekrandaki depolama alanımız, kimliğimiz ve işlemlerimiz bu muazzam kapasiteye bağlıdır.